mk官网入口:世界人工智能大会现场直击：汽车产线来了“新工友”

  全球治理高级别会议（WAIC 2026）开幕。一座“模登时代·伙伴之城”在熙熙攘攘的人群中惊艳亮相。

  从动力电池电芯堆叠到汽车线束织造，从车灯装配到电机外壳锁付......这条被完整搬进馆内的真实产线向外界证明：机器人正在用“双手”宣告，它们不再是展台上的表演者，而是生产线上的“新工友”。

  走进“模登时代·伙伴之城”智造坊展区，一条完整的产线正有序运转。与传统车间的最大不同之处在于，操作工位上站着的是一台台。

  模组生产区，多台协作正自动完成动力的电芯堆叠、装配与入库全流程。据现场工作人员介绍，这套工序对精度和一致性的要求极高，任何微小的偏差都可能会影响电池组的整体性能。

  车灯精细装配区，一台机器人自主抓取车灯组件、锁螺丝、插接通电，全自动完成车灯装配与点亮检测全流程。一位观众忍不住掏出手机录像并向同伴说：“动作真的比想象的麻利多了！”

  最令人印象非常深刻的是汽车线束织造环节。在现场展示中，记者看到，能够高精度完成线束上料、布线、插接作业。

  “线束被称为汽车的神经网络，而线束的插接作业要求亚毫米级的操作精度。”一位工程师和记者说，集群现场展示产线自主作业，是具身智能在高精度、高复杂性工业制造场景中规模化落地的一个缩影，让物理AI走入产业腹地“真干活”，解决全球工业自动化与人机一体化智能系统面临的真问题是业内追逐的目标。

  在电机外壳装配区，人形机器人“双人”协同作业，依托多维智能感知技术完成新能源电机装配与锁付。在内饰喇叭组装区，多台机器人协同完成喇叭装配、按压校准、成品打包一站式作业，实现零部件生产全自动化闭环。

  从电池到线束，从车灯到电机，多个制造工序全覆盖，所有作业场景均对应真实落地产业项目。当产线被搬进会场，机器人可以在一定程度上完成全自动、高精度作业，其商业化叙事才最具说服力。

  “试想，当一个机器人站在你面前，你对它说把杯子拿过来。它听懂了，但真正伸手去执行的那一刻，动作却常常偏离规划，无法稳定完成。”有专家和记者说，挑战在于过去很长一段时间机器人系统存在一种深层割裂，即高层语义与推理足够聪明，底层动态运动能力已日趋成熟，但需要精准可靠地与物理世界交互时，依然隔着一道看不见的门槛。

  这种门槛，正推动机器人“大脑”的进化。在传统具身模型中，链路往往是割裂的。高层模型输出的抽象信号，与真实世界所需的精细动作之间，仍隔着巨大落差。而到了执行环节，控制模块常常绕过规划、直接依赖瞬时视觉生成动作，最后导致长程任务误差不断累积、动作持续偏离规划、系统整体稳定性大幅下降。

  业界要做的，正是弥合这道机器人系统中长期存在的“语义运动”鸿沟。本届展会，多家公司能够带来在该领域的最新探索。

  智元机器人以200平方米的超大展区亮相，核心参展逻辑围绕“AI大模型+部署态落地”展开。以智元具身基座大模型GO 2.0为例，该大模型在统一架构中打通从逻辑推理到精准动作执行的“最后一公里”，结合数万小时的数据训练，让机器人从“黑盒摸索”迈向真正的 “知行合一”。

  它石智航在大会期间正式对外发布其新一代具身智能原生基座模型AWE 3.5。据公司介绍，这是首次实现具身原生模型的“预训练+后训练”完整范式。据悉，AWE 3.5 依托超百万小时human-centric真实数据及丰富的视触觉信息，全方面提升了机器人在真实环境中的泛化能力与稳定执行能力，让机器人在真实产线中看得懂、摸得准、干得稳，成为支撑具身智能落地高难度工业场景的核心引擎，推动机器人从“能干活”迈向“干好活”。

  值得关注的是，AWE 3.5将首次向公众开放人与具身模型的实时交互。“观众可进入世界模型构建的虚拟空间，‘亲眼看见’机器人大脑如何理解空间、推演物理规则、规划动作路径。让原本的‘模型黑盒’变得直观、可感、可理解。”它石智航工作人员表示。